在當今工業4.0浪潮席卷全球的背景下，互聯網智能化工廠建設已成為制造業轉型升級的核心驅動力。一場聚焦“互聯網信息服務賦能智能制造”的高端論壇成功舉辦，匯聚了行業專家、企業領袖與技術先鋒，共同探討如何利用互聯網技術構建高效、柔性、綠色的智能工廠新生態。
論壇伊始，與會專家一致認為，智能化工廠的本質是數據驅動的生產革命。通過部署工業互聯網平臺，工廠能夠實現設備、產品、人員等全要素的泛在連接與實時感知。傳感器、RFID、5G網絡等基礎設施如同工廠的“神經網絡”，源源不斷地采集生產現場的海量數據。而云計算與邊緣計算協同的算力架構，則為這些數據的即時處理與分析提供了強大引擎。專家強調，構建統一、開放的數據中臺，打破信息孤島，是實現智能化決策與優化的基石。
討論深入至互聯網信息服務在智能化工廠中的具體應用場景。一是基于大數據的預測性維護。通過對設備運行數據的持續監控與機器學習，系統能提前預警潛在故障，將被動維修轉變為主動維護，大幅降低停機損失。二是柔性生產與個性化定制。借助互聯網平臺，消費者需求可直連生產線，驅動模塊化設計、可重構制造單元及動態排產系統，實現小批量、多品種的高效生產。三是供應鏈協同優化。利用物聯網與區塊鏈技術，實現從原材料到成品交付的全鏈條透明化追溯與智能調度，提升供應鏈韌性與響應速度。四是能源與資源管理。通過能效監控與優化算法，實現生產過程的精細化管理，推動工廠向綠色低碳轉型。
邁向智能化工廠的道路并非坦途。論壇也指出了當前面臨的挑戰：首先是數據安全與隱私保護問題。工業數據作為核心資產，其傳輸、存儲與使用亟需健全的安全防護體系與標準規范。其次是技術融合與人才缺口。OT（運營技術）與IT（信息技術）的深度融合需要既懂工業流程又精通數字技術的復合型人才，而此類人才目前較為稀缺。傳統企業往往受制于原有基礎設施與組織架構，轉型過程中的成本投入與變革阻力不容小覷。
針對這些挑戰，論壇提出了多項建議：企業應制定循序漸進的智能化升級路線圖，從痛點場景切入，由點及面逐步擴展；積極與高校、研究機構及技術服務商合作，共建人才培養生態與創新聯合體；呼吁政府部門加強在標準制定、安全監管及普惠性政策方面的引導與支持，營造有利于創新的產業環境。
隨著人工智能、數字孿生、元宇宙等新一代互聯網信息技術的持續演進，智能化工廠將邁向更高階的自主決策與虛實融合。工廠不僅是產品制造中心，更將演變為數據價值創造中心與創新孵化器。本次論壇為產業界提供了寶貴的交流平臺，它昭示著，以互聯網信息服務為翼，中國智能制造必將展翅高飛，為全球工業發展貢獻中國智慧與中國方案。
